从“人脸”到“狗脸”，AI也要去宠物经济分杯羹

　　美国学者尼葛洛庞帝在其1996年出版的《数字化生存》（Being Digital）一书中提到对未来的畅想：人类生存于一个虚拟的、数字化的生存活动空间，在这个空间里人们应用数字、信息等技术从事信息传播、交流、学习、工作等活动。

　　虽然我们还没达到书中科幻般的数字化程度，但随着越来越多的大数据、云计算、人工智能等技术的落地，我们的生活也变得愈发智能。拿人脸识别技术来说，从最开始的嗤之以鼻，到如今用人脸识别技术去登录账号、办理业务、付款、安检等等，确实便利了许多。

　　宠物经济正是当下适合掘金的行业之一，根据狗民网发布的《2019中国宠物行业白皮书》数据显示，2019年全国城镇养宠(犬猫)主人高达6120万人，比上年新增472万。而同时根据极光大数据发布的《2019年宠物人群专题研究报告》显示，从2013年至今，我国的宠物主数量持续增长，预计到2019年底，中国宠物行业规模将达到3457亿元。

　　宠物经济无论是前景还是如今的份额都足以称得上是蓝海，在其中谋求新发展是可行的，而且“狗脸识别”又是符合当下宠物主们需求的项目。

　　宠物经济因何而走俏，一言蔽之，就是缓解了如今社会上的孤独感。被称为现代法国小说之父巴尔扎克曾经说过这样一句话：“在各种孤独中间，人最怕精神上的孤独。”

　　有公开调查的数据显示，如今中国的单身人口已经高达2亿，其中8成左右是年轻人。而在这部分年轻人群中，在外地生活，其中的人会感到孤独。

　　尤其是在当下快节奏的生活与工作压力下，在外独居的中青年们感到的精神压力就越大，对于这份孤独感需要一些情感的寄托，有人选择泡吧夜场，有人沉迷游戏社交，还有人选择了宠物。

　　因为养宠物不仅能够给自己一个情感寄托，也能以宠物交流为引展开更多的社交活动，萌宠圈、宠物交流圈等圈子本身也是社交的一环，宠物也天然带有社交币的价值。

　　甚至有些年轻人受制于出租房要求、自己时间、金钱等方面的限制，无法亲自养一只宠物，但这个需求演变下甚至出现了“云吸猫、云撸狗”的行为，都表达了如今“空巢青年”强烈孤独感下的情感需求。

　　而这些孤独感与家人般情感的陪伴下，所诞生的就是对于“寻狗、寻猫”的需求。

　　因为宠物除了正常的生老病死外，走丢也是常有发生的悲剧，拿宠物狗一项来说，有宠物从业者表示，“每年，中国有很多狗狗走丢，其中只有20%不到的狗狗被找回，而绝大多数沦为流浪狗，走丢以后甚至会成为饭桌上的食物。”

　　这也导致了寻狗成为一种实实在在的硬核需求，但苦于无迹可寻、无系统化的寻狗业务，使得寻狗大多以区域化社交网的形式一直存在。

　　只不过这种大海捞针式的寻狗途径，只有不到2成的找回效率，即使是有好心者找到狗，也鲜有有信息回溯途径找到狗的主人，使得“狗脸识别”在一定场景下会有用武之地，并不只是虚张声势的无用功。

　　识别有“需”而无实，发展重B不重C

　　但这并不是说“狗脸识别”多么有落地实效，用AI寻狗的需求虽在，但实用性并不高。

　　首先，人脸识别技术是基于信息积累的，有着庞大的数据库支撑，背后是整个社会的信息化与征信制度的发展，而虽然能从狗类大数据上升到技术层次，但要想让每个宠物都要“实名制”入网，确实在短期内难以实现。

　　其次，从宠物消费结构看，宠物食品消费是最大的养宠支出，宠物食品消费在整个养宠消费结构中占比最高，达，比上年增长。而宠物零食、宠物药品消费的增速最快，各细分品类中，宠物零食支出增长8%、宠物药品增长4%，为消费增速最快的两个品类。

　　寻狗的需求固然存在，但在整个宠物经济市场中，比率实在是太小，且并不是高消费、高频次的场景，与商业一途的发展来看，放大而选小，放繁而选寡，是为不智。

　　最后由于先到经济起步较晚等历史原因，在很长一段时间内，在国内猫、狗等作为功能性家畜饲养的情况尤为普遍，实际上国人“拥宠”时间不长，因而在观念上仍然难以根本上接受宠物“人性化”的理念，另一方面，在以往经济条件有限的情况下，宠物虽给予了饲养人一定的感情慰藉，但在经济上仍未能获得与家庭成员相同的地位，那些重金寻狗的宠物主，毕竟是少之又少。

　　所以对于AI技术而言，与其想着一步到位赋能宠物经济的C端用户，不如退而求其次，先帮助宠物经济B端进行升级改造，进而提升整个宠物行业的竞争力与服务体验。

　　履历遍布BAT的中关村才女梁宁认为一个优秀的企业或者行业由行业价值观、安全感与KPI三个方面决定。而这三者放在如今的宠物经济市场中，也恰如其分，AI也需从行业价值观、安全感与KPI这三点渗入宠物经济。

　　首先行业价值观。宠物行业本质脱胎于人们的情感，是一种情感主导的昂也，温馨的情感营造可以说是整个宠物经济的主旋律。但如今整个宠物行业一是从业人员不足，根据金证券研究报告的数据显示，截止去年我国宠物行业整体人才需求量约万，当前执业兽医仅约万人，且每年通过执业考试约1万人，人才缺口短期难以补足。

　　二是有不少从业人员并没有对宠物足够的耐心与细心，纯粹是因为行业有赚头，并没有自发投入的行业价值观洗礼，也没有因热爱而更多付出的条件，容易造成行业的服务水平低下。

　　而AI一方面可以在培养上发力，弥补市场人才的缺乏，如今“AI+教育”早已在各个场景落地，放在宠物人才培养中一样有所帮助；另一方面通过AI的用户数据池，也能从真正对宠物行业感兴趣、有着优秀行业价值观的待业者中挖掘、引导，帮助他们认知、了解这个行业，吸引更多有着行业价值关的高质量从业者。

　　其次是安全感。每个行业想要吸引到足够的从业者，一是利润，二就是行业安全感。就好比如今虽然很多行业的收入都比教师、公务员高，但每年仍然会有大量的人选择去竞争、考试。

　　原因一方面是个人的奉献精神，另一方面则是对于“金饭碗”的安全性考虑，毕竟相较于“打工”类不知道下一年行业、甚至下个月变动的态势，一份稳定而持久的工作更加让人有安全感。

　　正如前面所说，如今很多人只是因为宠物经济够火爆才加入，但对于未来的发展方向还是忐忑的。也许宠物经济也许是当下的，但AI是未来的，作为公认的未来科技，AI的发展与赋能总是会让人更看好其未来的情况，有着AI技术的加入也能让人更加安心，给予宠物行业从业者更多的行业安全感。

　　最后是KPI。做为结果导向的最佳体现，KPI往往代表着一个员工的实际价值或者说一个企业的期望价值，但KPI往往在制造业等流水线生产活动中更为明确，放在服务业中，尤其是宠物经济中，十分模糊，目标定多高，对于这个新兴产业都很难统计。

　　而AI技术一方面可以综合市场大数据，智能化根据风向与需求的变动去智能化定制企业KPI目标，机遇更加弹性、更加智能的发展规划；另一方面也能够通过AI技术的赋能，让从业人员服务更具效率化，提升整个行业的KPI。

　　前麦肯锡资深合伙人理查德·福斯特在《进攻者的优势》一书中提到：企业界向来都有进攻者和防守者，只有不断的进攻，懂得运用新方法，去挑战极限才可能有新的转变，进攻者的关键可能在于技术优势，不断扩展自己的思路。

　　对于AI行业来说，向不同场景的进攻正是能让其技术优势发挥出来的正确手段，但正确的手段也要有正确的对象才能使效果最佳，抓住宠物经济B端的赋能方向，可能才是AI+宠物的帕累托最优解。