宠物行业数据到底靠不靠谱

　　今天的中国宠物行业，像一个潜力股一样，被各家数据调研机构公司安利“未来可期”。但是“货比三家”之后，关于宠物行业的市场规模数据却让人一团雾水。就拿此前各家公布过的2019年中国宠物行业的规模数据来看：

　　1、艾媒咨询：中国宠物市场规模在2019年达到2212亿元，预计2020年将达2953亿元。

　　2、《2019中国宠物行业白皮书》：2019年中国宠物市场规模预估达2024亿元。

　　3、天风证券：2018年中国宠物市场规模约1000亿，预计2019年将达到1200亿元。

　　对于上述三个数据，《白皮书》应该是目前市场上被引用最多的数据报告，数据来源主要以问卷调查的形式获取；另外两家的数据一家来自专业的数据调研机构，另一家则是来自于专业的证券机构。三家对于宠物行业市场规模的预估最大相差达到了1000亿，这个结果其实挺让人费解的，到底谁家的数据更靠谱地反映到今天的中国宠物行业市场？ 权威媒体的宠物数据就一定靠谱吗？一周前，央视财经发布了一份《中国经济生活大调查（2019-2020）》，内容指出，2020年我国宠物消费排行榜中，长春（14.47%）、太原（8.72%）、杭州（6.51%）成为宠物消费最高的前三名城市，其中长春要比太原高出近6%，同时，报告还指出，2019年乌鲁木齐人用在宠物上的消费比例全国最高，其次是大连和西安。

　　很多同行都对该数据产生了疑问，在我们的印象中，北上广深四个一线城市居然没有一个上榜；甚至，乌鲁木齐能在宠物消费比例上排到全国的第一名。数据为什么会和从业者的感受发生如此巨大偏离？

　　百度地图的宠物数据靠谱吗？宠业家曾每隔半年基于百度地图、大众点评等工具，统计一次全国的宠物店和宠物医院。根据百度地图7月13日数据显示，以北京、上海两城来看，北京共有3680家宠物店、而上海4077家宠物店，但这对于北京上海是否这么多宠物店，不少从业者吐槽到“虚高不只一点半点”、“有一大半是从哪里冒出来的”。小编以为，对于目前的可查数据，百度数据对于宠物店的覆盖率能够到百分之多少，这不确定；再就是很多门店早已关店或者更换地址，也会导致数据的虚高不下；最后也有可能出现搜索结果重复计算的问题，还有部分涉及宠物名字但主营业务无关的门店也被统计进来。

　　中国到底有多少只宠物？

　　全球最大的企业增长咨询公司Frost&Sullivan（弗若斯特沙利文）曾发布2018年全球宠物市场的监测数据，报告显示2018年宠物猫数量为6700万只，而宠物狗数量则高达7400万只。2019年宠物行业白皮书发布的数据显示，19年养宠数量方面，2019年全国城镇宠物犬猫数量达到9915万只，其中宠物犬数量为5503万只，宠物猫数量为4412万只。

　　虽然时隔一年，但是两家给出的宠物数量却相差也有4185万只。要知道的是，4000万只宠物背后拉动的宠物消费可不是小数目。

　　有海外调研机构指出，相比美国等成熟宠物市场来说，中国宠物数量的统计存在偏差的两个主要原因：一是因为中国的宠物还没有实行强制的注册制度；

　　二是数据的统计方式造成了如此大的误差。

　　数据之争，侧面也展现出了行业的重要性抛开宠物行业，其他行业的数据之争从大数据概念提出来之后就层出不穷，UC浏览器和QQ浏览器之间的“数据之争，这两家关于谁是移动浏览器“老大”的争夺，持续了两三年；2017年，Trustdata发布《2017年上半年中国移动互联网行业发展分析报告》中，关于“共享单车榜单易主，ofo登顶，摩拜呈现负增长”的结论，受到ofo质疑。类似的争议发生在搜索、电商、视频、音乐、外卖诸多业务之中，通过这些争论，其实也从侧面反应出，如果一个领域没有数据之争，只有几种可能：

　　1、行业太小，数据机构不屑于出；

　　2、行业定局，没有争议。例如微信坐稳社交APP第一把交椅；

　　3、行业没有发展前途，例如浏览器和共享单车等，争的也没有意思。

　　经得起市场考验的数据，才有价值

　　行业数据和报告，听起来高大上，但很难是一个营利性的项目——但好的数据，能让数据的使用者做出正确决策，指引行业方向，也是最有含金量的活。

　　数据的价值在于应用——当一个宠物品牌，要衡量自己的市场占有率时，细分市场规模有多大？目标用户到底有多少？这样的信息，是企业做出合理预期的基础，而这个数字，也将影响到一个个具体的从业者：比如，宠物的只数、在各个城市的养宠比例，将决定品牌方能否正确判断本区域的销售目标，并对自己的市场地位有正确认知。

　　但目前来看，无论是哪份公开报告，都很容易发现数据内在的冲突——比如，用市场规模除一下宠物只数，得出的每只宠物的消费水平，得出的数字和大部分养宠者实际的消费金额大相径庭。换句话说，投资人和从业者，并不能把这个数据用作有效的指引。

　　宠物市场今天缺乏的并不是数据，而是真正有针对性、用的起来，经得起市场考验的数据。而这样的数据，并不一定在于数字有多大，覆盖项目有多全，而在于是否有效。实践是检验真理的唯一标准，也是检验数据的不二法门。

　　抱着去伪存真的专业精神，我们做报告和看数据的人，不妨每次得到一个数据时，多问一步：

　　1. 我们国家每年能生产多少吨狗粮？多少吨猫粮？加上进口的重量，这些粮食分别够多少只猫和狗一年的食量？拿这个数据去验证一下宠物数量；2. 中国线上可统计的宠物商品销量是多少？线下有多少宠物店、医院和其他渠道，按照平均单店销售收入，估算一年线下能卖出多少商品、服务？用这个数据去验证一下市场的总规模；3. 去问问一线的优秀代理批发商，在当地区域到底有多少有效客户？这些客户数和上面统计的终端数量可以匹配吗？4. 每个数据的数据来源、统计方法、计算模型是不是有公开说明？关键数据和计算有没有交叉验证？

　　5、如果整体数据置信度不高，能不能先解决有更高可信度的部分数据？

　　相信随着宠物行业的繁荣，特别是疫情下，宠物行业作为抗衰退的增长赛道，但也面临更多的不确定性，更多玩家有对有效数据的需求，在这样的环境里，更加专业和审慎，数据才能经得起历史考验，造福行业，从业者掌握识别数据和使用数据的方法，才能让外部数据更好为我所用。